.png)
近日，由中国电子商务协会产业互联网分会承办的“2017中国产业互联大会”在厦门国际会展中心顺利召开。海尔集团数字科技总监官祥臻、找钢网数据部总经理卞骞、药智网联合创始人李天泉、纺织服装CIP平台CEO马岩希、迪迪逛客董事长王浩宇等企业代表应邀出席了本次大会，并分享了自身企业在数据赋能、结构调整、产业互联等方面所做的努力。
数据赋能找钢网让钢铁以需定产
“我相信很多传统行业都会面临这样的困扰――在供应环节，很多生产企业只能以产定销，不能做到以销定产，不知道下游哪个区域更好卖；在流通环节，很多产业里面有大量的贸易商、代理商等中间环节存在；在下游需求环节，终端人员有很多的诉求，但是由于层层信息传递上去会造成很大的误差，导致反馈无效。为什么会产生这些的困扰，其实就一句话：这些产业没有准确的数据参考。”找钢网数据部总经理卞骞在主题演讲“数据赋能”中如是说。
如何解决钢铁行业的产能过剩？找钢网是这样做的，首先建立B2B线上商城系统交易平台，打掉交易环节，让订单集中化；其次，通过集中的订单，对线下的仓储、加工、物流等等整合，以此来连接上游生产厂家和下游终端用户；最后，通过汇总的数据，把下游需求反馈给钢厂，非常有针对性的让上游企业的钢铁由“以产定销”变成“以需定产”，这就是大数据为行业上下游做的事情。
海尔集团数字科技总监官祥臻女士在大会上分享了海尔集团在智能制造领域的一些探索和实践。
官祥臻说：“海尔从2012年开始就在研究黑灯工厂，2015年建成第一个互联工厂，现在一共有8家互联工厂。与传统工厂相比，互联工厂的生产效率提升了60%，现金周转率缩短了10天，这是我们取得的一些成就。”
在海尔的8家互联工厂里，产品的定制比例占到了68%，这是今年上半年的最新数据。海尔依靠自主研发的工业互联网平台COSMOPLAT，把一些零散的个体化需求进行分类汇总，变成一个对工厂来说大的订单，工厂端在制造出产品之后，是直发到用户的，不需要经过中间的库存。
会上，官祥臻表示：“我们希望把海尔的这种大规模定制模式首先在海尔内部铺开，由八大互联工厂覆盖到全球108家工厂里，做整个家电行业一个整合，同时也希望把这个模式推广到别的领域。”
目前，我国纺织业普遍面临成本上涨、市场竞争加剧和资金短缺等挑战，产能过剩问题长期存在。为减少库存，大多服装生产企业会采取促销手段、增大出口等方式，但要想彻底实现“零库存”，必须从生产模式上对服装行业进行彻底改革。
市场的个性化需求给服装行业带来更深层次的思考，服装定制成为去库存化最好的解决之道。服装定制的生产模式对成衣模式完全是颠覆性改变。传统成衣模式是先生产服装，再卖给消费者，而服装定制模式是先找到消费者，再根据消费者的意愿量身设计、生产服装。有多少客户，就有多少产品，丝毫不存在库存问题。
纺织服装CIP平台的CEO马岩希在主题演讲中提到：“服装定制已经朝着智能化、标准化、规模化方向发展，服装产业的资源整合升级迭代已经来临。”
据了解，纺织服装CIP平台是由中国纺织服装企业联合会、中国电子商务协会、重庆市人民政府和重庆八购科技股份有限公司联合开发的服装产业集群大型综合智能公共互联交易服务平台。平台旨在通过对服装企业的生产、销售、管理以及采购等方面的优化升级，从而实现服装定制的大规模生产和销售。
药智网是基于医药大数据的一个产业互联网，提供全产业链的医药数据信息帮助医药开展研发、生产、销售、使用、投资等。药智网的联合创始人李天泉在大会上作了主题为“数据驱动产业”演讲。他说：“产业互联网是互联网的第二春，药智网将以大数据为基础，引导资源的合理配置，促进医药行业的供给侧改革，引导医药行业的良性发展，构建医药行业的生态圈。”
谈及做药智网的初衷，李天泉这样回答记者：“我做过10年的新药研发，我认为做药智网这样一个平台比做一个一类新药更有价值，它能够促进我国开发更多、更好的新药、仿制药，同时通过资源配置，带动医药产业要素的整合，促进产业发展。”
重庆迪迪逛客科技有限公司作为唯一一家区块链科技公司，受邀参加本届大会，迪迪逛客创始人王浩宇以“区块链在产业互联网的应用方向”的主题向与会同行分享了区块链的核心价值，以解决“防伪溯源”、“支付结算”、“信用评级”的行业痛点，创新性地提出打造“基于区块链技术的新零售商业生态系统”，通过免费开源的收银管理系统、智能终端作为切入点，依托区块链技术，大数据运算等，帮助数百万中小零售商家、店铺打通线上流量与线下体验;形成新电商、新零售、新支付、新媒体等为一体的创新区块链商业形态。平台后续还将在供应链系统、智媒云广告、金融授信等领域展开实际应用，最终达到高新技术为实体经济服务，助推产融升级。
文章来源：B2B大咖秀
<数商云（www.shushangyun.com）是国内知名企业级电商平台提供商，为企业级商家提供电商平台搭建（多种模式电商平台搭建：B2B/B2B2C/B2C/O2O/新零售等）、大数据平台搭建及电商行业解决方案服务>
点赞 | 0
