
在AI大模型训练、工业数字孪生、智慧营销内容渲染等场景爆发式增长的今天,算力已成为企业发展的核心生产力。然而,企业面临算力困境:
自建算力?机房投入动辄千万,运维成本高昂,资源闲置时浪费严重,业务爆发时又力不从心;
直连云厂?各家资源分散、价格不透明,技术对接复杂,IT团队疲于奔命仍难匹配最优方案;
需求波动?训练任务需要千卡级GPU集群,日常推理仅需百卡,固定采购成本居高不下,临时扩容又面临资源紧张。
如何让企业“用算力像用水电一样简单”? 数商云给出了答案——「数商云算力服务」正式上线!
广州市数商云网络科技有限公司(简称“数商云”)成立于2013年,深耕企业级B2B软件开发服务,专注于供应链数字化、电商交易、全链业务协同,服务客户包括中国移动、万达宝通轮胎、中国建材集团等数百家知名企业。
2025年,数商云基于十年产业服务积淀,正式推出「数商云算力服务」,聚焦企业多元化算力需求,整合公有云、专属云、边缘计算节点等主流算力资源,通过“资源聚合+智能调度+一站式服务”模式,为企业提供灵活、可靠、成本可控的算力解决方案。
当前,企业的算力需求呈现三大特征:
场景多元:AI训练/推理、高性能计算(HPC)、日常业务系统运行等,需求差异大;
弹性多变:电商大促、营销活动等业务高峰期需快速扩容,低谷期需降低成本;
技术复杂:不同算力场景对GPU/CPU/FPGA、网络带宽、存储性能要求各异,企业自采需投入大量适配与运维精力。
而市面上算力资源分散,企业需自行比价、对接、测试,面临“资源闲置浪费”“跨平台管理难度高”“突发需求响应慢”等问题。
数商云算力服务的核心价值,正是通过专业化的聚合与运营,让企业“用算力像用水电一样简单”。
算力类型丰富:支持CPU通用算力、GPU高性能算力(如NVIDIA H100/A100)、FPGA定制化算力;
地域灵活选择:提供“中心云+区域云+边缘节点”多级部署方案,降低延迟;
主流技术兼容:全面适配TensorFlow、PyTorch等主流框架,无需额外改造即可快速接入。
弹性扩缩容:按秒/分钟级快速扩容或释放资源,避免资源闲置;
成本智能优化:通过比价算法与闲时低价算力,部分场景可节省30%~50%算力支出;
高可用保障:SLA≥99.9%,多可用区冗余部署,确保业务连续性。
需求诊断:专业团队深入企业业务场景,精准评估算力需求;
方案定制:设计“公有云弹性算力+私有化专属资源”“中心训练+边缘推理”等混合架构方案;
无忧运维:7×24小时技术支持,企业无需自建运维团队。
资源隔离:支持VPC专有网络、物理机独占,确保数据互不干扰;
传输加密:全链路TLS加密,关键数据本地加密存储;
合规认证:所有合作算力服务商均通过国家信息安全等级保护三级认证。
数商云算力服务已为多个行业客户提供支持,典型场景包括:
✅ AI与智能制造:GPU集群支撑大模型训练与工业仿真;
✅ 电商与零售:大促期间高并发算力需求,保障系统稳定;
✅ 金融科技:低延迟算力,支持实时风控与交易处理;
✅ 科研与教育:高性能计算资源,助力生物制药、材料科学研究。
需求:预训练阶段需调用数千张H100 GPU,对稳定性要求极高。
数商云方案:
部署跨数据中心的万卡资源池,RDMA高速网络互联;
提供“算力保险”,故障节点30秒内自动迁移;
结果:单次训练周期从8周缩短至5周,模型效果提升12%。
需求:边缘端轻量化推理,但本地GPU资源有限。
数商云方案:
边缘-云端协同算力,工厂部署低功耗边缘盒子,复杂任务上传至云端;
结果:TCO(总体拥有成本)下降40%,响应时间<200ms。
随着AI大模型、自动驾驶、元宇宙等技术的爆发,GPU算力租赁将向更智能化、灵活化的方向发展:
算力市场(Compute Marketplace):企业可像“网购”一样按需购买GPU算力;
绿色计算:采用液冷、可再生能源供电的GPU数据中心;
国产化算力崛起:整合昇腾、寒武纪等国产GPU选项。
在AI大模型、自动驾驶、元宇宙爆发的时代,算力已成为企业核心竞争力。 数商云凭借技术领先、资源丰富、安全可靠的优势,成为企业首选的算力服务提供商。
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